Acest curs oferă o bază în învățarea automată (ML) și procesarea limbajului natural (NLP), incluzând algoritmi fundamentali, metode pentru prelucrarea datelor text și aplicații precum clasificarea textului, analiza sentimentelor și generarea de limbaj natural. Participanții vor învăța să construiască și să implementeze modele utilizând biblioteci populare, cum ar fi scikit-learn, TensorFlow și spaCy. Cursul este potrivit pentru cei interesați de aplicarea ML în analiza textului și dezvoltarea de soluții automate pentru prelucrarea limbajului.
Cursul explorează fundamentele statisticii descriptive și inferențiale, punând accent pe analiza și interpretarea datelor. Vei învăța să calculezi și să interpretezi măsuri de tendință centrală, dispersie și relații statistice, precum corelația și regresia. De asemenea, cursul abordează concepte cheie precum distribuții de probabilitate, teste de ipoteze și intervale de încredere. Aplicarea practică se va realiza folosind softuri precum Excel și JASP, lucrând cu seturi de date reale pentru a dezvolta abilități esențiale de analiză statistică.
